Løser AI den rigtige opgave?
Hvad er det?
AI-systemer kan virke imponerende intelligente – men det betyder ikke nødvendigvis, at de løser den opgave, de er sat til at løse. I takt med at teknologien bliver bedre til at efterligne menneskelig kommunikation og adfærd, opstår risikoen for, at vi forveksler overfladisk funktionalitet med reel problemløsning.
Nogle gange løser AI’en opgaven på papiret, men ikke i praksis – fordi den grundlæggende misforstår opgavens karakter. Andre gange udvikler vi teknologi, der ganske vist automatiserer en proces – men som ikke rammer det egentlige behov. Derfor er det afgørende at stille spørgsmålet: Hvilken opgave er det egentlig, vi prøver at løse – og løser AI’en den faktisk?
Eksempler
Et eksempel er brugen af AI-chatbots som psykologiske samtalepartnere. På overfladen kan samtalen med en sprogmodel virke varm, forstående og endda terapeutisk. Men en rigtig terapeutisk samtale bygger på et menneskeligt møde, relation og ansvar, som en maskine ikke kan levere. AI’en kan simulere en samtale – men den udfører ikke terapi, og patienten får derfor ikke den støtte, de har brug for, selvom det kan føles sådan i øjeblikket.
Et andet eksempel findes i ældreplejen, hvor robotter og AI-løsninger ofte bliver introduceret til at automatisere dele af arbejdet – f.eks. rengøring, påmindelser eller overvågning. Det kan give mening i nogle tilfælde, men hvis man tror, at man har “løst” hjemmehjælperens opgave med en robotstøvsuger, har man misforstået det væsentlige: Det vigtige i hjemmeplejen er ikke støvsugningen, men den menneskelige kontakt og tryghed.
Hvad skal man overveje?
Inden du sætter AI til at løse en opgave, så spørg: Løser systemet den egentlige opgave – eller blot noget, der ligner? Og: Er det det rigtige aspekt af opgaven, vi har valgt at automatisere?
AI kan være et stærkt værktøj – men det kræver, at vi forstår opgavens natur, før vi designer en løsning. Ellers risikerer vi at skabe systemer, der ser imponerende ud, men som ikke skaber reel værdi for dem, de er tiltænkt.
Automatisering uden eftertanke er ikke innovation – det er blind effektivisering.